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當(dāng)人工智能遇到環(huán)境保護(hù),會(huì)擦出怎樣的火花?
最近,在科技圈最火爆的話題莫過于Sora的問世。作為首款文生視頻模型,它能根據(jù)簡(jiǎn)單的文本指令生成一段視頻影像,且細(xì)節(jié)豐富、畫面真實(shí)。
“這意味著人工智能已經(jīng)在一定程度上理解了人類物理世界運(yùn)行的規(guī)律,如果未來人工智能能夠理解環(huán)境系統(tǒng)的物理規(guī)律,我們可以更好地解決環(huán)境問題。”清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院副院長(zhǎng)、生態(tài)環(huán)境人工智能研究中心主任、碳中和講席教授徐明告訴中國(guó)環(huán)境報(bào)記者。
人工智能應(yīng)用的三個(gè)層次:資料庫、助手、伙伴
目前,人工智能,尤其是判斷式的人工智能已經(jīng)在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域有了相對(duì)廣泛應(yīng)用。徐明介紹,“判斷式的人工智能也可以看作弱人工智能,例如通過機(jī)器學(xué)習(xí)形成的專用模型,能夠?qū)Νh(huán)境材料進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)。”
比如,在大氣污染方面,利用人工智能判斷異常情況及預(yù)測(cè)未來污染的發(fā)展趨勢(shì);在固廢管理方面,可以輔助進(jìn)行垃圾分揀分類;在生物多樣性保護(hù)方面,可以用于監(jiān)測(cè)野生動(dòng)物的棲息地和遷徙路徑。
“但是,強(qiáng)人工智能(生成式人工智能)在環(huán)境領(lǐng)域尚未普及,在其他行業(yè)也基本是同樣的情況。”徐明解釋,未來強(qiáng)人工智能不僅能實(shí)現(xiàn)將現(xiàn)實(shí)世界平移到虛擬世界,或許還能實(shí)現(xiàn)真正的世界模型功能,擁有和現(xiàn)實(shí)世界相同的動(dòng)態(tài)運(yùn)行規(guī)律。
從弱人工智能到強(qiáng)人工智能,人工智能的應(yīng)用具體可以分為幾個(gè)層次?徐明給出的答案是三個(gè)。
首先,第一個(gè)層次是問答式信息獲取,類似于ChatGPT。徐明團(tuán)隊(duì)開發(fā)的天工AI Chat工具可以實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)功能,通過提問可以獲取專業(yè)的生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的知識(shí)。
協(xié)助處理日常工作的事務(wù),是人工智能應(yīng)用的第二個(gè)層次。人工智能可以在某個(gè)領(lǐng)域幫助完成簡(jiǎn)單的日常工作任務(wù),解放人力,減少時(shí)間成本。
第三個(gè)層次便是自主理解并管理工作,人工智能可以自主理解和解決涉及若干個(gè)步驟的所有復(fù)雜事件。“當(dāng)人工智能發(fā)展到第三層次時(shí),它將會(huì)理解龐雜的環(huán)境系統(tǒng),針對(duì)已經(jīng)發(fā)生或可能發(fā)生的環(huán)境問題提出解決方案,對(duì)我們建設(shè)美麗世界發(fā)揮著關(guān)鍵作用。”徐明說。
隨著層級(jí)的不斷提高,人工智能扮演的“角色”也從“資料庫”向“助手”轉(zhuǎn)變,直到成為和人類并肩作戰(zhàn)的“伙伴”。在生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域,人工智能也將是一股強(qiáng)大力量,為保護(hù)地球提供全新的可能性。
人工智能在環(huán)境領(lǐng)域的發(fā)展:機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
不久前,國(guó)務(wù)院國(guó)資委召開“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)。會(huì)議強(qiáng)調(diào),要推動(dòng)中央企業(yè)在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。
會(huì)議的召開也體現(xiàn)了人工智能是進(jìn)一步推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的未來趨勢(shì)。那么,目前來看人工智能在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域還有哪些潛在應(yīng)用?徐明介紹,“比如,成為產(chǎn)品綠色設(shè)計(jì)、環(huán)境管理、綠色供應(yīng)鏈管理等業(yè)務(wù)助手;再比如建立環(huán)境管理虛擬實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)行難以在大尺度實(shí)地進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)等。”
總的來看,人工智能在生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,它可以幫助提高工作的準(zhǔn)確性,提升管理效率,但同時(shí)也不能忽視其中潛在的挑戰(zhàn)和問題。
“人工智能對(duì)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域知識(shí)的總結(jié)和梳理需要大量的數(shù)據(jù)資料,包括學(xué)術(shù)文章、教材書籍、統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及專利信息,甚至具體到企業(yè)的環(huán)評(píng)報(bào)告等,如何篩選出高質(zhì)量的資料用以人工智能的訓(xùn)練學(xué)習(xí),是目前需要完成的事情。”徐明表示,隨之而來的還有數(shù)據(jù)隱私和安全問題,對(duì)于不同級(jí)別的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行合理的分類及管理也是需要解決的問題之一。
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